Postée il y a 24 heures
Fondée en 1969, Cegedim est une
entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion
des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception
de logiciels métiers destinés aux professionnels de santé et de l’assurance.
Cegedim compte plus de 6500 collaborateurs dans plus de 10 pays et a
réalisé un chiffre d’affaires de 616 millions d’euros en 2023.
Descriptif du poste
En tant que Data Engineer, vous intégrez l’équipe qui met en œuvre,
maintien et exploite l’ensemble des systèmes d’informations de l’activité
Pharmacie & Parapharmacie de GERS Data.
Notre métier, fournir à l’industrie pharmaceutique une vision éclairée et
précise des flux de produits (médicaments et parapharmacie) dans les différents
canaux de distribution (pharmacie, grand conso, e-commerce…).
Nous collectons des données quotidiennes de nombreux fournisseurs, nous les
consolidons, les enrichissons. Nous mettons en œuvre de nombreux traitements
statistiques, de l’IA et du Machine Learning.
Dans l’objectifs de mettre à disposition ces données à l’ensemble de
l’industrie pharma, en produisant des bases de données spécifiques pour nos
clients, et en mettant à disposition des outils et applications d’analyse BI
avancées de ces données.
Profil du
candidat idéal
- De formation Bac +5 en Ecole
d'ingénieur ou Master Big Data ou équivalent
- Une expérience de 5 ans
minimum sur des missions de Data Engineering liés aux environnements big data
et aux métiers liés à la santé
Principales
Activités & Responsabilités
- Participation à la refonte du système
d’orchestration des traitements de collecte, de gestion du SI et de production
des études
- Monitoring de la qualité des données
- CI/CD
- Industrialisation du déploiement des
traitements et des modèles statistiques
- Implémentations de traitement d’extraction
et de consolidation de données pour la production d’études pour nos clients
- Assurer les tests et la documentation des
développements mis en œuvre
Nous rejoindre
c'est aussi :
- RTT
- 2 jours de télé travail par
semaine
- Carte ticket restaurant
- Prime d’intéressement
- Prime de vacances
- Très bonne mutuelle
- Excellente ambiance et entraide.
Compétences requises
- Maîtrise des langages Python et SQL
- Connaissance des outils de gestion de sources Git
- Connaissance et mise en œuvre d'outil de workflow et d'orchestration de
traitements
- Sensibilité aux problématiques liés aux environnements big data et au
métier lié à la santé
- Organisé, rigoureux, curieux, autonome, bonne expression écrite et aisance
relationnelle
- De bonnes capacités d'auto-formation sur les aspects techniques sont
fortement appréciées.