CNES
Postée il y a 5 jours
Au sein de la Direction Technique et Numérique et de la sous-direction « Maitrise des Systèmes spatiaux en Orbite », le service « Support en Orbite et Opérations des satellites Défenses et nouveaux Domaines » est responsable du suivi des satellites d’observation optique de la terre, de sécurité et défense des filières en orbite.
A ce titre, il effectue le suivi à court et à long terme des satellites, il conçoit, valide et met en œuvre les opérations de commande/contrôle nécessaires au maintien en conditions opérationnelles des satellites durant toutes les phases de vie de ces derniers.
Dans le but d’améliorer le suivi de l’état des satellites et d’accroître l’efficacité de détection des anomalies, des moyens « sol » basés sur des algorithmes IA sont mis en œuvre dans plusieurs centres de contrôle. Leur maturité est plus ou moins avancée, et leur déploiement dans plus de centres de contrôle reste à finaliser.
Une expérience de démonstration est également en préparation sur un satellite de type CubeSat dont l’objectif sera d’embarquer des algorithmes d’IA permettant de faire de la détection d’anomalies en vol.
C’est dans ce cadre général, lié à la détection d’anomalies satellite grâce à l’IA, que s’inscrit la demande d’alternance.
Ainsi, le titulaire aura pour mission de :
• Contribuer à l'amélioration des moyens de détection permettant d'accroître leur opérabilité et leur efficacité compte tenu des retours d'expérience au sol et en vol
• Poursuivre le déploiement des outils de détection dans les centres de contrôle
• Implémenter de nouvelles versions d'outils prenant en compte notamment les sorties d'actions R&T, stages, thèses, et études métier
• Participer à la mise en œuvre d'une expérience IA innovante de détection d'anomalie à bord d'un CubeSat
• Documenter le travail réalisé et communiquer auprès des équipes concernées
Vous serez accompagné(e) tout le long de votre alternance par des ingénieur(e)s des services des opérations satellites. Vous serez également amené(e) à travailler et échanger avec des personnes des services « calcul, Ingénierie logicielle et valorisation des données », « commande/contrôle », « logiciel de vol » ainsi que des stagiaires de NanoLab Academy.
Vous êtes élève d'une école d'ingénieurs ou d'université.
Vous avez des compétences en informatique, développement et IA.
Vous êtes intéressé(e) par le domaine du spatial.
Des connaissances en systèmes embarqués et temps réel seraient un plus.
Dynamisme, rigueur et goût pour le travail en équipe seront des atouts très utiles dans votre activité.