Postée il y a 8 jours
Expert en transformation digitale, nous accompagnons nos clients à chaque étape de leur développement pour répondre à leurs enjeux métiers et technologiques.
Avec 14 agences en France, au Portugal et au Canada, Lùkla a su développer un portefeuille de clients sur un vaste champ de compétences et dans de nombreux secteurs.
Nous proposons un catalogue de 6 offres complémentaires : Managed Services, Digital Workplace, Change & Adopt, Apps & Data, Web & Marketing, et Cloud & Cyber.
Ancrée dans les valeurs de proximité, d'engagement, de confiance et de respect, notre entreprise crée une atmosphère propice au développement de compétences et au bien-être.
Rejoindre Lùkla, c'est embarquer dans une aventure collective où passion et expertise se mêlent pour répondre aux besoins de chacun.
Ensemble, allons plus haut et plus loin pour libérer votre potentiel.
Evaluer les besoins et les usages des données au sein des différents projets
Décrire la manière dont les données sont gérées, de la collecte à la transformation à la distribution et à la consommation (High Level Design)
Assurer que les solutions mises en place respectent la réglementation relative à la collecte et à l'exploitation des données RGPD et aux exigences du Data Office et du groupe.
Mettre en place des outils pour faciliter l'usage des données
Surveiller la structure des bases de données et proposer des solutions correctives ou évolutives adaptées.
Collaborer avec les équipes IT de développement et les responsables métiers pour assurer une intégration harmonieuse des données.
Concevoir l'architecture des données et structurer les modèles en fonction exigences métier.
Vérifier les modèles logiques et physiques afin d'assurer l'efficacité des flux de données.
Bac +5 (École d'ingénieurs, Master en Informatique, Data Science, ou équivalent).
Expérience de 5 ans minimum en architecture de données, idéalement en banque ou finance.
Expertise en bases de données relationnelles et NoSQL (Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
Maîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse et Data Mesh.
Expérience avec les technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).
Compétence en Cloud (AWS, Azure, GCP) et solutions hybrides.
Connaissance des outils ETL (Talend, Informatica, DataStage).
Sécurité et conformité des données (chiffrement, anonymisation, access control).
Bac +5 (École d'ingénieurs, Master en Informatique, Data Science, ou équivalent).
Expérience de 5 ans minimum en architecture de données, idéalement en banque ou finance.
Expertise en bases de données relationnelles et NoSQL (Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
Maîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse et Data Mesh.
Expérience avec les technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).
Compétence en Cloud (AWS, Azure, GCP) et solutions hybrides.
Connaissance des outils ETL (Talend, Informatica, DataStage).
Sécurité et conformité des données (chiffrement, anonymisation, access control).