FR10000-ALHOLD L'Air Liquide, société anonyme pour l'Etude et l'Exploitation des procédés Georges Claude
Postée il y a 23 jours
Quelle sera votre contribution et comment vous épanouir dans ce poste ?
Le stage sera principalement consacré à la thématique du pricing des bouteilles de gaz vendues aux clients d’Air Liquide.
Vous serez amené(e) à :
Identifier les approches pertinentes pour répondre au mieux à la problématique donnée ;
Collecter, harmoniser et fiabiliser des bases de données complexes ;
Analyser les données, des premières statistiques exploratoires au développement de modèles statistiques et/ou de Machine Learning adaptés ;
Interagir avec des modèles déjà en production et respecter les standards techniques associés (qualité de code, tests unitaires, utilisation de pre-commit hooks, CI/CD, MLflow, Airflow, etc.) ;
Synthétiser les résultats des analyses et participer à la création de livrables ;
Échanger avec les futurs utilisateurs afin de garantir l’adéquation des livrables avec leurs attentes ;
Découvrir et utiliser les outils du Groupe pour le développement de cas d'usage de data science (data platforms sur AWS, GitLab, Poetry, linter & formatter Python, etc.).
Vous serez encadré(e) par une data scientiste travaillant sur la même thématique.
Des interventions sur des projets connexes, liés à l'expérience client et à l'excellence commerciale, pourront également être proposées en fonction des besoins.
Etes-vous LA personne faite pour ce poste ?
Parcours académique
Vous êtes étudiant(e) d’un master d'une école d'ingénieurs ou d'une université avec une forte composante data science et/ou statistiques et/ou informatique et/ou mathématiques.
Niveau d’expérience
Vous avez réalisé plusieurs projets de data science dans le cadre de votre formation ;
Une première expérience en entreprise en tant que data scientist serait appréciée.
Expertises/compétences techniques indispensables et niveau de maîtrise souhaité
Vous maîtrisez les méthodes d'analyse statistique et avez une bonne connaissance des modèles d'apprentissage supervisés et non supervisés ;
Vous êtes à l’aise avec le langage Python et les librairies de data science (pandas, numpy, scikit-learn, plotly, etc.).
Compétences techniques facultatives
La maîtrise des pratiques MLOps serait un plus.
Compétences interpersonnelles indispensables au succès du poste
Vous faites preuve de curiosité et d’un esprit d’équipe ;
Vous avez une bonne capacité d'adaptation.
Langues étrangères et niveau de maîtrise
Vous savez communiquer en anglais dans un cadre professionnel.
Nos différences font notre performance
Chez Air Liquide, nous nous engageons àcréer un environnement de travail collaboratif et inclusif qui reflètela diversité de noscollaborateurs, de nos clients, des patientsetde nos parties prenantesainsi quedes cultures à travers le monde.
Nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quel que soit leur parcours. Noussommes convaincusqu'une organisation diversifiéepermetà nos collaborateurs de révélerleur talent,à la fois individuellement et collectivement,et qu'elle contribue àrenforcernotrecapacitéd'innovationenfaisant vivrenos fondamentaux, en agissant pourle succès/la réussite du Groupeeten créant un environnement engageant,dans un monde en mutation.