Postée il y a 24 heures
La Direction des Environnements Numériques du groupe recherche un Data Engineer. La mission se fera au sein de l'équipe Intelligence Artificielle. Il participera à la mise en oeuvre des briques IA sur les environnements de production.
Tâches principales
• Concevoir et développer des pipelines de traitement de données robustes et évolutifs
• Architecturer et déployer des solutions en microservices, en facilitant l'intégration d'algorithmes de Machine Learning
• Mettre en place et maintenir des processus CI/CD efficients
• Implémenter et optimiser l'architecture data (stockage et traitement)
• Développer et maintenir des tableaux de bord analytiques
• Établir et suivre des métriques de performance
• Optimiser les processus ETL pour garantir l'efficacité du traitement des données
• Collaborer avec les équipes de développement (API, backoffice), l'équipe IA et les parties prenantes métier
• Assurer la supervision des processus d'intégration et de déploiement continu sur les environnements Cloud et on-premise
Profil :
Profil attendu
• Minimum 2 ans d'expérience en développement Big Data
• Expérience significative dans un environnement Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Pratique confirmée des méthodes Agiles
Compétences techniques
• Maîtrise des langages de programmation : Python 3, Scala, Spark
• Expertise en technologies Big Data : Hadoop, Kafka, Hive
• Expérience approfondie des bases de données SQL et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB, Cassandra
• Compétences en développement API et microservices (FastAPI)
• Maîtrise des outils DevOps : Docker, Git, Kubernetes (AKS)
• Connaissance des outils de monitoring : Prometheus
• Expérience en visualisation de données : Tableau, Jupyter
• La connaissance de Streamlit/Dash et des outils d'infrastructure as code (Terraform, Ansible) est un plus
• Curiosité intellectuelle et passion pour le traitement des données massives
• Excellentes capacités de communication en français et en anglais
• Aptitude à travailler dans un environnement international