Data Engineer H/F

Les missions du poste

Au cœur de la transformation digitale et de la tech, Synchrone accompagne les leaders de la Banque/Finance, des Services, Transports, Télécoms (…) au cœur de 4 grands domaines d'expertise : Finance Consulting, Cybersécurité, Digital et Metaverse, Data et IA

Vous souhaitez intégrer des projets ambitieux ? Nous vous proposons une opportunité de Data engineer (F/H).

Parlons de votre mission

Dans le cadre de notre Offre Digital & Innovation et du fort développement de notre présence chez nos clients grand comptes, nous recherchons un Data engineer.

Grâce à des compétences éprouvées, vous :
- Concevrez et implémenterez des pipelines ETL robustes et performants
- Gérerez et optimiserez des bases de données relationnelles et non relationnelles
- Développerez et maintiendrez des plateformes de données cloud (AWS, Azure, GCP)
- Assurerez la qualité des données et mettrez en place des solutions de monitoring
- Collaborerez étroitement avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour répondre aux besoins métiers
- Resterez à jour sur les meilleures pratiques et technologies en data engineering

Parlons de vous

Votre expertise vous a permis de développer un réel attrait pour le data engineering. De formation Bac +5, vous bénéficiez d'au moins 4 ans d'expérience sur un poste similaire.

Vous avez l'esprit d'équipe, un bon relationnel ainsi qu'une grande capacité d'adaptation et d'analyse avec une rigueur et une méthodologie de haute fiabilité.

La maîtrise de l'anglais est indispensable aussi bien à l'oral, qu'à l'écrit.

Parlons de vos compétences

Pour vous épanouir sur ce poste, vous êtes à l'aise dans les environnements suivants :
- Outils ETL (Apache Airflow, Talend, Stambia)
- Langages de programmation comme Python, Java ou Scala
- Bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra)
- Systèmes cloud GCP et ses services (BigQuery, stockage cloud google, fonction cloud google)
- Traitement de gros volumes de données (Spark, Hadoop)
- Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)