Postée il y a 21 heures
Rejoignez HELMETT Assurances, un courtier en assurance innovant et en pleine expansion, et participez à notre ambition de devenir le leader du marché !
Avec 30 ans d'expérience, HELMETT Assurances révolutionne le secteur de l'assurance en proposant des solutions modernes et adaptées. Notre mission est de simplifier l'assurance pour offrir à nos clients une protection optimale et personnalisée. Nous nous adressons aussi bien aux professionnels qu'aux particuliers, en mettant un point d'honneur à écouter, protéger et innover. Nos valeurs fondamentales sont :
• Écoute : Comprendre les besoins spécifiques de nos clients pour leur offrir les solutions les plus adaptées.
• Protection : Assurer une protection complète à chaque étape de la relation client, avant, pendant et après la signature du contrat.
• Innovation : Développer des produits et services innovants pour anticiper les attentes de nos clients et simplifier leur gestion des risques. Rejoindre HELMETT Assurances, c'est intégrer une entreprise en pleine croissance, où vos idées et votre engagement font la différence.
Au sein de notre équipe Data Science, vous serez amené(e) à intervenir sur des projets à fort impact, combinant expertise technique et application business. Vos missions incluront :
Analyse et préparation des données
- Collecte, nettoyage et structuration de jeux de données provenant de différentes sources (internes et externes).
- Mise en place de pipelines de données robustes et reproductibles.
Développement de modèles prédictifs
Conception, entraînement et optimisation de modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning) et de Deep Learning pour des cas d'usage définis.
Veille technologique et exploration
- Exploration de nouvelles techniques (NLP, Computer Vision, Graph Neural Networks, etc.) pour répondre aux problématiques métiers spécifiques.
- Prototypage d'approches novatrices pour enrichir nos outils et processus internes.
Visualisation et restitution des résultats
- Création de visualisations claires et impactantes pour communiquer les résultats aux parties prenantes non techniques (équipes métiers, direction).
- Développement de tableaux de bord interactifs pour le suivi des performances des modèles.
Compétences techniques
- En formation Bac+4/5 (Master, école d'ingénieurs) en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou Informatique.
- Solide maîtrise des outils et technologies de la Data Science :
- Langages : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R (un plus).
- Bases de données : SQL, NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, etc.).
- Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI ou Tableau.
- Gestion de données volumineuses : Spark, Hadoop (un plus).
Bonne compréhension des algorithmes de machine learning, de deep learning et de statistiques avancées.
Qualités personnelles
- Rigueur scientifique et esprit d'analyse.
- Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions techniques.
- Proactivité, curiosité et capacité à proposer des approches innovantes.
- Autonomie dans la gestion des projets tout en étant à l'aise dans un travail collaboratif.
Gratification avantageuse + avantages (titres-restaurant, remboursement à 50% des titres de transport).
Compétences techniques
- En formation Bac+4/5 (Master, école d'ingénieurs) en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou Informatique.
- Solide maîtrise des outils et technologies de la Data Science :
- Langages : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R (un plus).
- Bases de données : SQL, NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, etc.).
- Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI ou Tableau.
- Gestion de données volumineuses : Spark, Hadoop (un plus).
Bonne compréhension des algorithmes de machine learning, de deep learning et de statistiques avancées.
Qualités personnelles
- Rigueur scientifique et esprit d'analyse.
- Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions techniques.
- Proactivité, curiosité et capacité à proposer des approches innovantes.
- Autonomie dans la gestion des projets tout en étant à l'aise dans un travail collaboratif.