Postée il y a 12 jours
? Concevoir, développer, faire évoluer des systèmes de traitement et d?exposition de données robustes et scalables pour industrialiser nos solutions qui comprennent des algorithmes de machine learning, et de recherche opérationnelle.
? Contribuer, en collaboration avec la communauté des Data Engineers , au choix des bons outils et schémas architecturaux afin d?améliorer la performance des systèmes et de faciliter leur suivi et maintenance, dans une démarche cloud-first.
? Structurer, planifier et coordonner les travaux de l'équipe technique, en collaborant activement avec les autres membres de l?équipe, et leurs partenaires dans d?autres directions.
? Contribuer de manière itérative aux projets de machine learning, conduire des revues de code.
? Conseiller, guider, accompagner les Data Scientists dans leur montée en compétence en matière de développement.
? Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d?une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, data ops) : présentations ; partage de retours de conférences ; débats sur des problématiques ML, RO, GenAI, DE, développement logiciel ; etc.
Profil candidat:
Expérience de plus de 7 ans d?expérience professionnelle en tant que Machine Learning Engineer
Python, SQL, Docker, Terraform, Git, Airflow, GCP (Composer, Vertex AI, Dataform, BigQuery, Cloud Batch, Workflows, Cloud Function).
? Solides connaissances en statistiques et probabilités ; séries temporelles
? La manipulation de données avec des scripts (SQL) à et du code (Python).
? La construction et l?exploitation de pipelines de données sur des infrastructures cloud.
? Le développement d?APIs.
? L?utilisation de frameworks de calcul distribué.
? L'industrialisation de solutions fondées sur du machine learning dans un contexte cloud.
? Vous aimez explorer de nouveaux jeux de données, les transformer, les nettoyer et les enrichir afin de les rendre exploitables.
? Vous avez pris part à des projets de développement collaboratifs, et la qualité et la simplicité du code vous tiennent à c?ur. Vous avez notamment l?habitude de mener des revues de code exigeantes et développer des tests automatisés. Vous êtes à l?aise pour faire évoluer les processus d?intégration continue et de déploiement mis en place en collaboration avec des ingénieur·e·s Data Ops.