Aivancity
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aivancity school for technology, business & society Paris-Cachan est une école hybride construite autour du triptyque Intelligence Artificielle, Business et Ethique.
aivancity est la seule Grande École de l'Intelligence artificielle et de la data reconnue par l'état.
- la collecte, la sélection et le traitement de données appartenant au client et qui ont un intérêt pour la stratégie marketing de l'entreprise ;
- la prise en compte de la problématique générale de l'entreprise dans tous les domaines (marketing, finance, commercial, etc.), afin de concevoir la solution la plus optimale pour le stockage des données ;
- la gestion et le stockage des données, grâce à la mise en place de solutions ;
- la conception d'outils permettant l'élaboration d'un entrepôt de données (data warehouse) ;
- la maîtrise et la protection des flux de données ;
- l'élaboration de scénarios que l'entreprise pourrait rencontrer, afin de proposer des solutions d'anticipation ;
- l'amélioration constante du système de récupération des données client, afin d'optimiser et d'agrandir le stock de données de l'entreprise.
e Data Scientist possède une triple compétence :
- Informatique : maitrise des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning) et des langages de programmation,
- Marketing : connaissances en outils de data management (SAS, SPSS, SAP, Python, R, Excel, Access) et des bases de données (SQL, no-SQL)
- Statistiques : maîtrise des outils de web analyse (Omniture, Google Analytics)
Outre ses compétences techniques, il est doté d'un esprit d'analyse, lui permettant d'identifier et de comprendre les problématiques business de l'entreprise. Rigoureux, organisé et précis, un bon data scientist devra aussi faire preuve d'excellentes capacités de communication lui permettant de rendre intelligible son travail au plus grand nombre et de convaincre les décideurs. Il est force de proposition et coordonne les actions avec les différentes équipes métiers afin de satisfaire au mieux les clients. La maitrise de l'anglais technique est indispensable pour exercer cette fonction.
e Data Scientist possède une triple compétence :
- Informatique : maitrise des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning) et des langages de programmation,
- Marketing : connaissances en outils de data management (SAS, SPSS, SAP, Python, R, Excel, Access) et des bases de données (SQL, no-SQL)
- Statistiques : maîtrise des outils de web analyse (Omniture, Google Analytics)
Outre ses compétences techniques, il est doté d'un esprit d'analyse, lui permettant d'identifier et de comprendre les problématiques business de l'entreprise. Rigoureux, organisé et précis, un bon data scientist devra aussi faire preuve d'excellentes capacités de communication lui permettant de rendre intelligible son travail au plus grand nombre et de convaincre les décideurs. Il est force de proposition et coordonne les actions avec les différentes équipes métiers afin de satisfaire au mieux les clients. La maitrise de l'anglais technique est indispensable pour exercer cette fonction.