Postée il y a 7 heures
La mission proposée rentre dans le cadre du projet DeepTypo qui vise à utiliser les modèles du deep learning pour étudier la typographie des langues. Le travail se focalisera sur la création d'un sytème bidirectionnel qui (i) à partir d'un enregistrement audio prédira l'origine géographique supposée du locuteur et (ii) à partir d'un texte et d'une origine géographique synthétisera de la parole avec la langue et l'accent correspondant. Un effort tout particulier sera porté sur les zones géographique où se trouvent les langues créoles pour étudier leur relation spatiale avec leur langue lexificatrice.
Activités
* Construire des modèles de prédication de la géolocalisation à partir d'enregistrements audio.
* Construire des systèmes de synthèse de la parole qui utilisent des coordonnées pour varier l'accent de la parole produite
* Participer à l'animation scientifique du groupe de recherche (groupe de lecture, aide aux étudiants, etc, ...
Compétences
Le candidat retenu devra être titulaire d'un doctorat dans le domaine du traitement automatique des langues et être familier avec des outils tels que pytorch, k2, kaldi, etc. L'expérience sur le domaine de la cartographie et géolocalisation est un plus. Nous recherchons en particulier les personnes avec un fort intérêt pour l'étude des variations linguistiques et notamment pour langues peu dotées.
Contexte de travail
Le travail se déroulera au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) sur le site "Belvédère". Le candidat retenu intégrera de l'équipe M3 (Modèles, Méthodes et Multilinguisme) du département STL (Sciences et Technologies du Langage). Cette équipe est spécialisée dans les méthodes d'apprentissage automatique appliquées aux traitements des langues et possède une forte expérience et une reconnaissance internationale dans les technologies de la parole.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Le travail se déroulera au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) sur le site "Belvédère". Le candidat retenu intégrera de l'équipe M3 (Modèles, Méthodes et Multilinguisme) du département STL (Sciences et Technologies du Langage). Cette équipe est spécialisée dans les méthodes d'apprentissage automatique appliquées aux traitements des langues et possède une forte expérience et une reconnaissance internationale dans les technologies de la parole.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Contraintes et risques
travail sur écran
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