Postée il y a 22 jours
La mission s'inscrit dans le cadre d'un projet visant à remplacer le système actuel de gestion des actifs d'entreprise (EAM), utilisé pour la maintenance des centrales nucléaires. L'ingénieur Data intervient auprès du responsable du périmètre maitrise et innovations techniques du projet, au sein d'une équipe composée d'environ 8 personnes. Il joue un rôle crucial dans l'analyse des solutions proposées par les éditeurs. Il est chargé d'analyser les solutions EAM proposées par les éditeurs et d'évaluer leur impact sur les données. Il conçoit des stratégies de migration (initiale et delta), en garantissant la qualité, la sécurité et l'intégrité des données lors de leur transition vers le nouveau système, tout en minimisant l'impact sur les processus métiers. Il assure également la mise en place des outils de reporting et de tableaux de bord pour suivre et piloter la migration en temps réel.
Objectifs et livrables
Evaluer l'impact des solutions EAM des éditeurs sur les données.
Garantir la qualité, la sécurité et l'intégrité des données lors de la migration.
Réaliser des mappings complexes pour assurer la fluidité des flux de données.
Orchestrer la migration des données dans un environnement Cloud AWS.
Réaliser un Proof of Concept (POC) pour aider la capacité à migrer les données sans altération.
Automatiser le déploiement et les contrôles : Faciliter le déploiement et assurer des contrôles rigoureux.
Mettre en place des outils de reporting pour suivre et piloter la migration en temps réel.
Minimiser l'impact de la migration sur les opérations métiers grâce à des contrôles de qualité/quantité des processus d'intégrité à chaque étape de la migration
Profil candidat:
Ingénieur Data Senior
Compétences :
Analyse des solutions éditeurs : Évaluer les solutions proposées par les éditeurs, notamment en ce qui concerne l'impact sur les données (structure, volume, qualité), et identifier les risques et opportunités.
Conception des stratégies de migration : Définir des stratégies pour les migrations initiale et delta, garantissant une intégrité des données tout au long du processus et minimisant l'impact métier.
Maîtrise des outils ETL : Utiliser des outils ETL performants pour réaliser des mappings complexes entre le système existant et le système cible, en assurant la fluidité et l'exactitude des flux de données.
Expertise AWS : Exploiter les services managés AWS (DMS, Glue, SCT, etc.) pour orchestrer la migration des données dans un environnement Cloud AWS en toute sécurité.
Mise en ?uvre d'un POC : Réaliser un Proof of Concept afin de valider la capacité à migrer les données tout en tenant compte des contraintes du SI actuel et cible. Ce POC garantit que la migration se fait sans altération des données.
Automatisation du déploiement et des contrôles : Mettre en ?uvre des mécanismes d?automatisation pour faciliter le déploiement et des contrôles rigoureux à chaque étape du processus de migration.
Mise en place du reporting et tableaux de bord : Concevoir et mettre en place des tableaux de bord et des rapports de suivi qui permettent de piloter et superviser la qualité de la migration à chaque étape. Ces outils offrent une vision en temps réel de l'avancement, des anomalies éventuelles et de la qualité des données migrées.
Réduction de l'impact métier : Veiller à ce que la migration ait un impact minimal sur les opérations métiers grâce à des contrôles de qualité/quantité et des processus d'intégrité à chaque étape de la migration.