Les missions du poste
Nous recrutons pour notre client - Grand groupe Français dans le domaine de la santé, un/e personne qui occupera un poste nouvellement créé de Data Engineer (H/F) à Lille - en interne au sein de l'équipe Data et Flux .
Notre client est actuellement en pleine transformation avec de gros projets de transformation et de forts enjeux au niveau data :
- Migration SAP (passage de SAP ECC à SAP S/4HANA)
- Migration Cloud
- Refonte de la plateforme d’échange de données
Description des missions principales:
Le rôle du Data Engineer (H/F) sera de concevoir, construire et maintenir les infrastructures de gestion des données. Au quotidien, il assurera donc la collecte, le stockage et le traitement efficace des données à grande échelle.
Les principales missions seront les suivantes :
Conception et mise en œuvre :
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes et évolutifs pour la collecte, le stockage et le traitement des données
- Intégrer diverses sources de données et assurer l'ingestion des données en temps réel ou batch
Maintenance et optimisation :
- Maintenir les infrastructures de données, garantir leur fiabilité et leur performance
- Optimiser les processus de traitement des données pour améliorer l’efficacité
Sécurité et qualité :
- Assurer la qualité et l’intégrité des données collectées et stockées
- Implémenter des mesures de sécurité pour protéger les données et garantir la confidentialité
Collaboration :
- Travailler en étroite collaboration avec les data analysts et le product owner pour comprendre les besoins en données et y répondre
Veille technologique :
- Suivre les évolutions technologiques et proposer des améliorations des infrastructures de données
Gestion des incidents :
- Assurer l’accompagnement constant des équipes opérations sur la résolution des incidents de niveaux 1 et 2
- Prise en charge des incidents de niveau 3
- Contribue aux actions d’amélioration continue grâce à son expertise
Profil recherché pour le poste (H/F) :
- Expérience d'au moins 5 ans sur un poste de Data Ingénieur
- Diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe
- Maîtrise des technologies et des outils suivants : Snowflake (AWS, Salesforce, Databricks) Cloud (Amazon, Google GCP ou Azur), Talend (Informatica, SSRS, Tableau), DBT, Python, SQL
- Bonne compréhension des architectures, des modèles et des concepts de base de données (BI, Datawarehouse, modélisation)
- Expérience avancée dans la mise en œuvre de pipelines ETL et dans la gestion de bases de données