Postée il y a 26 jours
Missions principales :
Planification et gestion de projet :
Élaborer un plan projet : budget, délais, ressources.
Définir les jalons, étapes clés et indicateurs de performance (KPIs).
Suivre l?avancement des tâches et ajuster les priorités si nécessaire.
Coordination des équipes :
Collaborer avec des profils variés : data scientists, développeurs, data analystes, et équipes métiers.
Assurer une communication fluide entre les parties techniques et non techniques.
Résoudre les conflits ou obstacles qui ralentissent le projet.
Pilotage des données et des technologies :
Sélection des outils et technologies adaptés en fonction des besoins métiers et de la stratégie de l?entreprise.
Participer activement à l?écriture et à la revue de code sur Pyspark et à la création de tableaux de bord sur Power BI pour garantir des standards et de qualité technique.
Veiller à la qualité des données (nettoyage, gouvernance, conformité réglementaire, comme RGPD).
Suivi de la performance et reporting :
Suivre les résultats des projets par rapport aux objectifs initiaux.
Produire des rapports clairs et synthétiques pour les parties prenantes.
Mesurer l?impact des solutions déployées sur le business.
Accompagnement au changement :
Former et sensibiliser les utilisateurs finaux à l?utilisation des nouvelles solutions ou outils data.
Accompagner l?intégration des solutions dans les processus métiers existants.
Profil candidat:
Hard skills :
Techniques :
Solides bases en data : data science, data engineering, architecture des données, gouvernance des données, modélisation et assurance qualité.
Maîtrise de la programmation en PySpark.
Compétence confirmée sur les outils Microsoft (Power BI, Power Apps, etc.) et sur la plateforme cloud Azure.
Managériales :
Expérience en gestion d?équipe et animation de réunions.
Aptitude à communiquer efficacement et à pédagoger : savoir traduire des besoins métiers en termes techniques, et inversement.
Serait un plus :
Expérience sur un sujet similaire.
Connaissance des métiers de l?assurance.
Soft skills :
Maîtrise de l?anglais et du français.
Profil senior avec au moins 10 ans d?expérience dans le domaine de la Data.
Première expérience réussie sur un projet similaire.
Organisation, rigueur, adaptabilité.
Résolution de problèmes et prise de décision rapide.