Les missions du poste
Conception et maintenance des pipelines de données :
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et scalables en Python et PySpark.
- Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données.
- Déployer et gérer des solutions basées sur AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda, etc.).
Collaboration avec les équipes Data Science :
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modèles prédictifs et analytiques dans les workflows de production.
- Participer à l’optimisation des algorithmes et des modèles via des datasets bien structurés.
Gestion d'équipe et leadership :
- Encadrer et former des collaborateurs juniors et intermédiaires.
- Piloter des projets transverses en coordonnant les activités des différents acteurs.
Documentation et mise en place de processus :
- Rédiger et maintenir une documentation technique exhaustive.
- Structurer et formaliser les processus pour améliorer l’efficacité des opérations et garantir les meilleures pratiques.
Gestion des environnements cloud et conteneurisation :
- Concevoir, déployer et superviser des architectures basées sur Kubernetes pour orchestrer et gérer les applications de données.
- Automatiser les déploiements et monitorer les performances des clusters Kubernetes.
Le profil recherché
Qualifications
Compétences techniques :
- Excellente maîtrise de Python et PySpark.
- Expérience approfondie avec Kubernetes (gestion de clusters, scaling, monitoring).
- Expertise des services AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda, EC2).
- Connaissances avancées en Data Science et en analyse prédictive.
- Solide expérience des environnements de big data (Hadoop, Spark, etc.) et des bases de données (SQL, NoSQL).
Qualités humaines :
- Capacité à encadrer et motiver une équipe.
- Forte aptitude à communiquer des concepts techniques complexes à des publics variés.
- Approche proactive et orientée solutions face aux défis techniques.
Expérience requise :
- Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une composante Data Science significative.
- Expérience démontrée en gestion d'équipe et en conduite de projets.
- Expérience dans la mise en œuvre de solutions basées sur Kubernetes et AWS.
Informations supplémentaires
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une équipe collaborative et bienveillante.
- Des projets d’envergure pour un client leader dans son domaine.
- Un environnement stimulant où votre expertise sera valorisée.
Vous êtes prêt(e) à relever ce challenge ? Envoyez-nous votre candidature dès maintenant !
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