bioMérieux
Postée il y a 2 jours
Acteur mondial dans le domaine du diagnostic in vitro depuis plus de 60 ans, bioMérieux offre des solutions de diagnostic qui déterminent l'origine d'une maladie ou d'une contamination pour améliorer la santé des patients et assurer la sécurité des consommateurs.
Rejoindre bioMérieux, c'est choisir une société familiale et humaniste, portée par une vision long terme, au service de la santé publique dans le monde.
Au sein de l'équipe R&D Industrie, l'équipe Stats/Algos est responsable des études de données pour les équipes de contrôle qualité et de production. En tant qu'alternant(e) en statistique, vous travaillerez avec notre équipe de statisticiens pour réaliser diverses études statistiques.
Votre mission chez bioMérieux :
* Collaborer avec les demandeurs pour définir les besoins en jeu de données
* Collecter, traiter et analyser les données
* Développer des modèles statistiques pour résoudre des problèmes spécifiques
* Rédiger des rapports incluant la visualisation des données et les conclusions
* Contribuer à l'amélioration des processus de collecte et d'analyse de données
Exemples d'études :
* Limites de détection
* Analyse de variance, analyse de covariance, analyse de variance à facteurs emboîtés
* Étude d'homogénéité, caractérisation de méthode
* Étude de capabilité
* Validation de processus
* Proposition de norme
* Calculs d'intervalle de confiance
* Plan d'échantillonnage
* Plan d'expérience
* Contrôle environnemental
* Étude de normalité
Outils :
* SAS Enterprise
* Minitab®
* TIBCO® Spotfire®
* Python
* R
Qui êtes-vous? :
* Étudiant en B.U.T Science des données (2ème ou 3ème année)
* Bonne maîtrise des outils statistiques (principalement SAS)
* Connaissance des techniques de modélisation statistique et d'analyse de données
* Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
* Esprit analytique et rigoureux
* Bonnes capacités rédactionnelles
Qui êtes-vous? :
* Étudiant en B.U.T Science des données (2ème ou 3ème année)
* Bonne maîtrise des outils statistiques (principalement SAS)
* Connaissance des techniques de modélisation statistique et d'analyse de données
* Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
* Esprit analytique et rigoureux
* Bonnes capacités rédactionnelles