Postée il y a 24 heures
Bienvenue chez Cofidis Group !
Présent dans 9 pays avec plus de 5700 collaborateurs, nous rendons les services financiers accessibles pour des millions de clients. En France, tu nous connais sûrement sous nos marques Cofidis, Monabanq et Creatis, mais aussi via Synergie, notre groupement européen d'expertise. Cofidis Group est un groupe engagé pour des causes sociales et environnementales, porté par des valeurs fortes et en constante évolution pour répondre aux enjeux de demain.
Tes missions :
- Traitements de données : Tu traites de nouvelles sources de données (données Open data, données analytics du tracking web, textes / commentaires).
- Modélisation avancée : Tu crées de la valeur en les exploitant dans des modèles très variés de type Machine Learning ou traitement du langage naturel (NLP), et sur des cas d'usage très transverses : modèle marketing d'appétence ou d'attrition, analyseur de commentaires client, détection de moments de vie.
- Collaboration : Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes statistiques marketing (Etude, Pilotage, Fichier).
- Optimisation : Tu proposes des améliorations pour les outils : Data Visualisation, Optimisation des process, etc.
Ce qu'on attend de toi :
- Formation : Master dans le domaine des statistiques ou en école d'ingénieur option Data Science.
- Compétences techniques :
- Tu as des connaissances approfondies dans les domaines des langages de Data Science et du Machine Learning.
- Tu as une bonne maîtrise d'un des deux langages de programmation suivants : Python, R, et une bonne connaissance de la programmation SQL.
- Première expérience : Tu as déjà réalisé un premier stage ou un projet d'étude significatif en apprentissage automatique.
- Esprit analytique et rigueur : Tu es à la fois curieux, rigoureux, dynamique et avec un excellent sens de l'analyse.
- Aisance relationnelle : Bon communicant, tu aimes le travail en équipe et tu es reconnu pour tes qualités relationnelles.
- Persuasion : Tu es force de proposition, ta personnalité te permet de te positionner face à tous types d'interlocuteurs.
Ce qu'on attend de toi :
- Formation : Master dans le domaine des statistiques ou en école d'ingénieur option Data Science.
- Compétences techniques :
- Tu as des connaissances approfondies dans les domaines des langages de Data Science et du Machine Learning.
- Tu as une bonne maîtrise d'un des deux langages de programmation suivants : Python, R, et une bonne connaissance de la programmation SQL.
- Première expérience : Tu as déjà réalisé un premier stage ou un projet d'étude significatif en apprentissage automatique.
- Esprit analytique et rigueur : Tu es à la fois curieux, rigoureux, dynamique et avec un excellent sens de l'analyse.
- Aisance relationnelle : Bon communicant, tu aimes le travail en équipe et tu es reconnu pour tes qualités relationnelles.
- Persuasion : Tu es force de proposition, ta personnalité te permet de te positionner face à tous types d'interlocuteurs.