DataSteward (IT) / Freelance

Les missions du poste

Durée ? 1 an
TT ? Après on boarding 1 mois
Localisation ? NANTES
Démarrage : ASAP


Afin de répondre aux enjeux du programme DATA / IA, le département Agence Data Service se réorganise. La mise
en ?uvre d'une plateforme DATA / IA fédérée ainsi qu'un objectif d'accompagner les équipes produits à considérer
les données comme un produit à part entière (Data as a product) ont conduit à une réorganisation des activités liées
au lac de données.
Nous recherchons un Data Steward ou Business Analyste pour piloter les demandes d'acquisition de données dans
le lac (en partant de l?apparition du besoin, du suivi des développements d'un centre de service, des phases de
recette, jusqu?au suivi de la donnée en production. Vous serez également chargé d'accompagner les équipes
produits pour leur permettre une plus grande autonomie dans la réalisation de leurs cas d'usage.
S'inscrivant dans une démarche de transformation, vous participerez aux réflexions pour optimiser les processus et
les socles existants.
Vous rejoindrez le pôle Plateforme DATA/IA, dans la tribu Socle Data - Lac de données (Equipe Les Viviannes), pour
compléter l'équipe sur ce pan d'activité (1 PO et 2 DataSteward sont déjà en place)





Profil candidat:
Piloter les besoins d'acquisition des données dans le LAC (Synchronisation de plusieurs équipes dans un contexte
SAFe), sur des types d'activités diverses allant: de la prise en compte de nouveaux événements, reprise de stock,
ingestion de fichiers, purge réglementaires, mise en conformité RGPD des données.
Réaliser des analyse d'impacts sur les évolutions demandées.
Réaliser des tests de recette sur les évolutions développées par un centre de service.
Accompagner les lignes produit dans la définition de leur besoin et cadrer les pré-requis attendus (formats de
données, définition des traitements )
Contribuer à la documentation des données du lac.
Participer aux cérémonies de l'équipe.Modifier Description Brief

Points critiques et différenciants

Modifier Points critiques et différenciants

informations supplémentaires

Dataset - maitrise
Dataviz - maîtrise
Hive - maîtrise
Valoriser des données big data - maîtrise