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Ingénieur Devops Infrastructure A1WS Teraform Dockers Anglais
Gestion de l'infrastructure cloud : Déployer et gérer les infrastructures sur AWS (S3, Lambda, SageMaker, ECS, etc.), en utilisant des outils d?Infrastructure as Code (IAC) tels que Terraform pour garantir des déploiements reproductibles et scalables.
? Orchestration des microservices : Gérer et optimiser les microservices qui composent les solutions de chatbot, en utilisant des outils comme Docker et ECS Fargate pour garantir une gestion fluide des containers à grande échelle.
? Surveillance et monitoring : Implémenter des solutions de monitoring et d?alerting pour surveiller la performance des chatbots et détecter les anomalies en temps réel.
? Sécurité et conformité : Assurer la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité (gestion des identités et des accès, gestion des secrets, etc.) et veiller à la conformité des infrastructures avec les standards en vigueur.
? Optimisation continue : Identifier et mettre en ?uvre des améliorations pour optimiser la performance, la scalabilité et la résilience des systèmes déployés.
Profil recherché :
? Expérience : Minimum 5 ans d?expérience en DevOps, avec une solide expérience dans le déploiement et l?orchestration de solutions cloud à grande échelle.
? Compétences techniques :
? Maîtrise des outils AWS (S3, ECS Fargate, EC2, Lambda, DynamoDB, SageMaker, etc.) et des concepts cloud.
? Expérience avec les outils de gestion de containers à grande échelle.
? Maîtrise d?outils d?Infrastructure as Code (IAC) comme Terraform pour automatiser le déploiement des infrastructures.
? Connaissance de l'automatisation des pipelines GitLab CI.
? Expérience avec des outils de surveillance et de monitoring (Datadog et Dynatrace).
? Compétences en sécurité : Expérience en gestion des secrets, politiques de sécurité cloud, et mise en place des bonnes pratiques en matière de sécurité des systèmes distribués.
? Connaissances en DevOps pour l?IA : Une expérience avec des déploiements liés aux modèles de Machine Learning (ex : AWS SageMaker, modèles PyTorch/TensorFlow) est un plus.
? Curiosité scientifique : Intérêt pour l?IA générative, les systèmes de recommandation et les chatbots dans un environnement en constante évolution.
470 e
Profil candidat:
? Connaissance de l'automatisation des pipelines GitLab CI.
? Expérience avec des outils de surveillance et de monitoring (Datadog et Dynatrace).
? Compétences en sécurité : Expérience en gestion des secrets, politiques de sécurité cloud, et mise en place des bonnes pratiques en matière de sécurité des systèmes distribués.
? Connaissances en DevOps pour l?IA : Une expérience avec des déploiements liés aux modèles de Machine Learning (ex : AWS SageMaker, modèles PyTorch/TensorFlow) est un plus.
? Curiosité scientifique : Intérêt pour l?IA générative, les systèmes de recommandation et les chatbots dans un environnement en constante évolution.
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