Postée il y a 3 jours
ARDEMIS PARTNERS est une ESN fondée en 2006 à Marseille. Partenaire des plus grands noms de l'industrie des services financiers et des grands groupes en France entière, nous accompagnons la transformation digitale de nos clients depuis plus de 15 ans.
Notre client dans le secteur du commerce en ligne recherche son nouveau directeur data ! Véritable ambassadeur sur les sujets data et IA, nous cherchons un profil qui saura apporter sa vision stratégique, fédérer les équipes autour de la transformation numérique et garantir l'évolution des plateformes data et IA en adéquation avec les ambitions de l'entreprise.
Rattaché au CTO vous aurez en charge de :
- Définir la stratégie et l'évolution des plateformes data et IA en lien avec la stratégie de l'entreprise,
- Diffuser la culture data et IA (dont IA gen) au sein du groupe.
- Garantir la disponibilité des plateformes Data et IA pour toutes les entités du groupe
- Conduire et assurer la transformation des équipes en mode produit,
- Être l'ambassadeur de Peaksys lors d'évènements internes et externes sur des thématiques data et IA,
- Organiser des évènements internes pour la promotion de la data et de l'IA
- Manager une direction de 45 collaborateurs (dont prestataires locaux et offshore) répartis en 5 équipes avec des profils pluridisciplinaires (Mlops, Data ingénieur, Data architecte, Data manager, Ml ingénieur),
- Assurer le recrutement des collaborateurs et leur évolution au sein de Peaksys.
- Gestion des budgets,
- Gestion de crises,
- Participer aux comités internes et y représenter la data (Comité DSI, comité IA Gen, Copil B2B…),
- Gérer les relations avec les principaux éditeurs et négocier les contrats de renouvellement (Snowflake et Microsoft),
- Travailler en étroite collaboration avec les directions produits B2C, B2B, Advertising et Datascience afin d'anticiper les besoins et de construire les roadmaps des plateformes data et IA.
Pré-requis : Expérience d'au moins 7 ans sur un poste similaire
Stack technique :
Data
- Snowflake, DBT, Talend, Kafka
- Power BI, SSAS, SSRS, Sql server, postgresql
- Datahub (datacatalogue)
Dataops
- Liquibase, Teraform, Docker, Kubernetes, Azure devops, $U, Zabbix
IA et IAGen
- Azure Open AI / Azure AI studio
- MLflow, Jupyter Hub
- LLM open source (Llam 3.1, Mixtral…)
Data OPS = + de 5 ans d'expérience
MML, IA Gen = + de 5 ans d'expérience
Culture data = + de 5 ans d'expérienceModifier Description Brief
Modalités de télétravail : 2 jours par semaine, 3 jours sur site le lundi, mardi et jeudi
Merci de respecter le budget
Nous priorisons les personnes recherchant des CDI
Pré-requis : Expérience d'au moins 7 ans sur un poste similaire
Stack technique :
Data
- Snowflake, DBT, Talend, Kafka
- Power BI, SSAS, SSRS, Sql server, postgresql
- Datahub (datacatalogue)
Dataops
- Liquibase, Teraform, Docker, Kubernetes, Azure devops, $U, Zabbix
IA et IAGen
- Azure Open AI / Azure AI studio
- MLflow, Jupyter Hub
- LLM open source (Llam 3.1, Mixtral…)
Data OPS = + de 5 ans d'expérience
MML, IA Gen = + de 5 ans d'expérience
Culture data = + de 5 ans d'expérienceModifier Description Brief