Postée il y a 11 jours
Description :
Contexte :
Notre client mène une initiative d'innovation dans l'Intelligence Artificielle Générative, avec un accent particulier sur les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs). Alors que les entreprises adoptent de plus en plus les technologies de l'IA, il existe un besoin crucial d'expertise pour développer, optimiser et déployer des outils sophistiqués autour des modèles de langage. Ce poste de Data Scientist Senior vise spécifiquement l'intersection du Traitement du Langage Naturel (NLP), du Traitement d'Image et des Modèles de Langage de Grande Taille.
Services : Le Consultant devra réaliser les tâches suivantes :
Développement et optimisation de solutions NLP et de Modèles de Langage de Grande Taille (LLM)
Conception et mise en ?uvre de systèmes IA multimodaux combinant différents types de données d'entrée
Établir et maintenir des cadres d'évaluation pour les modèles de langage et les systèmes d'IA
Créer et valider des Proof of Concepts (PoC) pour de nouvelles applications IA
Mettre en ?uvre les meilleures pratiques MLOps pour le déploiement et la maintenance
Mettre en place et gérer des bases de données vectorielles et graphiques pour un stockage et une récupération efficaces des données
Livrables :
Solutions NLP, LLM - VLM prêtes pour la production avec des métriques de performance documentées
Rapports d'évaluation complets sur la performance des modèles et l'efficacité des systèmes
Proof of Concepts bien documentés suivant des pratiques standardisées
Expertise dans les recommandations d'optimisation de performance et dans la mise en ?uvre de plans d'action
Expertise dans le transfert de matériaux et de spécifications techniques
Profil candidat:
Data Scientist Senior
Le Consultant devra réaliser les tâches suivantes :
Développement et optimisation de solutions NLP et de Modèles de Langage de Grande Taille (LLM)
Conception et mise en ?uvre de systèmes IA multimodaux combinant différents types de données d'entrée
Établir et maintenir des cadres d'évaluation pour les modèles de langage et les systèmes d'IA
Créer et valider des Proof of Concepts (PoC) pour de nouvelles applications IA
Mettre en ?uvre les meilleures pratiques MLOps pour le déploiement et la maintenance
Mettre en place et gérer des bases de données vectorielles et graphiques pour un stockage et une récupération efficaces des données