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Activités
- Génération de CAO de lattices via design génératif / paramétrique (e.g. Grasshopper) ;
- Simulation numérique par EF des méta-grains (Abaqus ou Z-Set) ;
- Extraction des données clés (propriétés mécaniques, charge critique) ;
- Entrainement d'un modèle de ML sur ces résultats de simulation ;
- Optimisation topologique de lattices aidée par l'IA pour optimiser la réponse globale.
Compétences
autonomie, excellente connaissance des éléments finis, programmation python, outils de CAO ou de conception générative, connaissances en plasticité cristalline, mécanique des milieux continus, fabrication additive, data science, machine learning.
Contexte de travail
Les structures « lattices » issues de fabrication additive, composées de réseaux périodiques de micropoutres, peuvent être optimisées pour leurs propriétés mécaniques (modules élastiques, coefficient de Poisson) [1,2]. Cependant, elles sont sensibles à l'effondrement précoce dû à des bandes de localisation, ce qui limite leur capacité d'absorption d'énergie. Pour pallier ce problème, des « méta-structures » mélangeant plusieurs arrangements de lattices ont été proposées, en s'inspirant d'analogies avec les joints de grains en cristallographie [3,4].
Le projet MIRACLES (ANR, 2) ambitionne de dépasser la simple analogie phénoménologique en exploitant les concepts de bi-cristallographie (réseaux de coïncidence, désorientations intergranulaires, etc.) [5,6] pour concevoir des microtreillis à « méta-grains » (bi- ou oligo-cristallins) plus tolérants à l'endommagement. Des méthodes d'IA permettront d'optimiser les orientations et les interfaces de ces « méta-grains » afin de retarder la propagation des bandes d'effondrement [7]. La fabrication et la caractérisation expérimentale de ces nouvelles structures seront réalisées au SIMAP, expert en fabrication additive et en matériaux architecturés.
Références :
[1] Hanks, B.B., Berthel, J., Frecker, M. & Simpson T. (2020), Additive Manufacturing 35, 101301. https://doi.org/10.1016/j.addma.2
[2] Albertini, F., Dirrenberger, J., Molotnikov, A., & Sollogoub, C. (2019). Journal of Applied Mechanics, 86(11), 111003 https://doi.org/10.1115/1.4044542
[3] Pham, M.S., Liu, C., Todd, I, Lertthanasarn, J. (2019). Nature 565, 305-311. https://doi.org/10.1038/s41586--3
[4] Liu, C., Lertthanasarn, J., Pham, M.S. (2021). Nature Communications 12, 4600. https://doi.org/10.1038/s41467--z
[5] Richeton, T., Tiba, I., Berbenni, S., & Bouaziz, O. (2015). Philosophical Magazine 95, 12-31 https://hal.univ-lorraine.fr/hal-
[6] Berbenni, S., Taupin, V. & Lebensohn, R.A. (2020). J. of the Mechanics and Physics of Solids 135, 103808 https://doi.org/10.1016/j.jmps.2
[7] Chinesta, F., & Cueto, E. (2022) https://amb.unizar.es/wp-content/uploads/2022/02/TEXT.pdf
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Contraintes et risques
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