Postée il y a 24 heures
Notre client dans le secteur des médias recherche un Consultant Product Owner expérimenté avec une forte appétence pour les aspects techniques afin de piloter des produits Data & IA, notamment sur des sujets liés à l?IA Générative. Ces projets visent à garantir la fiabilité et l?évolution de la plateforme Data du groupe à travers ses territoires : Europe (France, Pologne, Suisse, etc.), Afrique et Asie (Vietnam, ?).
Objectifs du postePiloter les produits Data & IA Générative en collaboration étroite avec les équipes techniques.
Veiller à l?alignement des produits avec les objectifs stratégiques de l?entreprise.
Identifier et intégrer des solutions basées sur des LLM (Google Gemini, OpenAI GPT, Claude, etc.) pour répondre aux besoins métier.
Développer et piloter la stratégie globale de plusieurs produits Data & IA.
Assurer une veille technologique proactive sur les avancées en GenAI, multimodalité et IA appliquée aux contenus multimédias.
Gestion opérationnelleIdentifier et synthétiser les besoins des différents métiers pour assurer l?adéquation des produits aux attentes des utilisateurs.
Gérer les projets sur tout leur cycle de vie (Discovery, Delivery, Run).
Définir et gérer la roadmap produit, en intégrant les capacités des modèles d?IA Générative.
Traduire les besoins métier en spécifications claires pour les développeurs et assurer la qualité des solutions livrées.
Rédiger des tickets JIRA et suivre le développement.
Organiser la delivery en mode Agile et garantir la qualité des livraisons.
Documenter et communiquer les évolutions aux parties prenantes.
Profil candidat:
Compétences requisesExpérience en Data : Minimum 2 ans d?expérience en tant que Product Owner sur des produits data-driven. Diplôme en informatique, génie logiciel, ingénierie des données ou expérience équivalente.
Expérience en IA Générative & LLM : Compréhension des concepts et cas d?usage des modèles comme Google Gemini, OpenAI, Claude, Mistral AI.
Expérience en Gestion de Produit : Capacité à définir une roadmap, gérer un backlog et prioriser les fonctionnalités.
Familiarité avec les environnements Cloud et outils d?infrastructure : Connaissance des services AWS, Terraform, GitLab, et capacité à comprendre leur impact dans des projets Data & IA.
Maîtrise des outils Agile : JIRA, Confluence, et des méthodes Agile/Scrum.